Data warehouse, marts e Olap

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Última Atualização 13 de janeiro de 2021

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QUESTÃO CERTA: Sistemas de BI – Business Intelligence reúnem um conjunto de tecnologias orientadas a disponibilizar informação e conhecimento em uma organização, dentre as quais está o DW. Um ambiente que utiliza DW reúne processos e ferramentas, está sempre em evolução e pode ser visualizado como na figura abaixo. Os componentes I, II, III e IV estão corretamente identificados em: 

I Sistemas OLTP 
II DW
III Data Marts 
IV Sistemas OLAP 

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Sistemas OLTP 

OLTP (Online Transaction Processing)

São sistemas que têm a tarefa de monitorar e processar as funções básicas e rotineiras de uma organização, tais como processamento da folha de pagamento, faturamento, estoque etc. Os fatores críticos de sucesso para esse tipo de sistema são: alto grau de precisão, integridade a nível transacional e produção de documentos em tempo hábil.

Fornece uma visão restrita bidimensional do negócio, o que não permite aos tomadores de decisão a flexibilidade que necessitam na análise da organização como um todo. Por ter uma função de análise, os dados do sistema OLTP são provenientes de um ou mais sistemas e outros arquivos (planilhas, e-mails).

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II DW

Com o advento da tecnologia de Data Warehousing, os ambientes de apoio à decisão passaram a ser denominados ambientes de Data Warehouse (DW). Em relação à tecnologia DW, é correto afirmar: e) Um DW tem duas operações básicas: a carga dos dados (inicial e incremental) e o acesso a estes dados em modo leitura. Depois de carregado, um DW não necessita de operações de bloqueio por concorrência de usuários no acesso aos seus dados.

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III Data Marts 

Data mart (repositório de dados) 

Criado após o Data Warehouse, pois foi montado com dados extraídos do próprio DW para atender a setores específicos das organizações. Ex.: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos.

Os Data Mart podem surgir de duas maneiras: Top-Down – É quando a empresa cria um DW e depois parte para segmentação, ou seja, divide o DW em áreas menores gerando assim pequenos bancos orientados por assunto. Botton-Up – Quando a situação é inversa, a empresa, por estratégia própria, prefere criar, primeiramente, um banco de dados somente para uma área, (diminuindo os custos), para então partir para outra área e assim sucessivamente até resultar em um DW.

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IV Sistemas OLA

OLAP (Online Analytical Processing) 

É a capacidade de manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias.