QUESTÃO CERTA: Os caminhos usados no drilling são definidos pelas hierarquias dentro das dimensões ou por outros relacionamentos, que podem ser dinâmicos entre dimensões ou dentro delas.
Os caminhos usados no drilling são definidos pelas hierarquias dentro das dimensões ou por outros relacionamentos, que podem ser dinâmicos entre dimensões ou dentro delas. (CORRETO: os drilling (up, down, across) são definidos de acordo com as hierarquias dentro das dimensões).
QUESTÃO CERTA: OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações, um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.
QUESTÃO ERRADA: Na terminologia dimensional, a ação de ir de um nível genérico para um mais detalhado é chamado de drill-up.
QUESTÃO ERRADA: Na terminologia dimensional, a ação de ir de um nível mais detalhado para um nível mais genérico é chamado de drill- down.
QUESTÃO ERRADA: OLAP pode ser definido como o processo interativo de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios acerca de dados e deles exige algum tipo de agregação. Em bancos de dados multidimensionais (MOLAP), drill down significa ir de um nível mais baixo de agregação até um nível mais alto.
Drill down significa ir de um nível mais alto de agregação até um nível mais baixo (detalhe).
QUESTÃO CERTA: Diferentemente dos modelos OLTP fundamentados nas operações de álgebra relacional, os servidores OLAP suportam um conjunto de operações, como por exemplo, o drill-down, que implica examinar dados com maior nível de detalhe dentro da hierarquia de cada dimensão do modelo multidimensional.
QUESTÃO ERRADA: Com relação à arquitetura OLAP, julgue o item seguinte. Drill up e down são técnicas analíticas em que o usuário transita entre vários níveis de agregação dos dados, indo do mais sumarizado ao mais detalhado e vice-versa.
(ERRO EM VERMELHO) Drill up e down são técnicas analíticas em que o usuário transita entre vários níveis de agregação dos dados, indo do mais sumarizado ao mais detalhado e vice-versa.
QUESTÃO ERRADA: Ferramentas OLAP (online analytical processing) permitem a navegação pelos dados de um DW, o que possibilita a realização de pesquisas e apresentação de informações. Por meio de um processo drill down, por exemplo, um relatório consolidado de vendas mensal poderá ser preparado de forma que as informações sejam dispostas por trimestre, por semestre, por ano, e assim sucessivamente.
O Drill Down aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o grau de granularidade, ou seja, um relatório mensal deveria ser quebrado em diário ou semanal para estar correto.
A questão refere-se à operação de drill-up e não drill-down.
drill down = detalha a pesquisa, ou seja, aumenta o nível de granularidade. Ex.: ano -> mes -> dia
drill up = generaliza a pesquisa, ou seja, diminui o nível de granularidade. Ex.: dia -> mes -> ano
QUESTÃO ERRADA: Drill up/down limita o conjunto de valores a ser mostrado, fixando-se algumas dimensões.
QUESTÃO ERRADA: Um drill down corresponde a ir de um nível mais baixo para um nível mais alto de agregação, ao passo que um drill up permite uma navegação pelas hierarquias em direção contrária.
A questão inverteu os conceitos:
Drill Down: corresponde a ir de um nível mais alto para um nível mais baixo de agregação;
Drill up: permite uma navegação pelas hierarquias em direção contrária ao Drill Down, ou seja, corresponde a ir de um nível mais baixo para um nível mais alto de agregação.
QUESTÃO CERTA: Com relação aos modelos de dados multidimensionais, assinale a opção correta: Esses modelos proporcionam visões hierárquicas, ou seja, exibição roll-up ou drill-down.
Roll-up: Cidade ➝ Estado ➝ Região ➝ País (maior granularidade, – detalhe)
Drill-down: País ➝ Região ➝ Estado ➝ Cidade (menor granularidade, + detalhe)
QUESTÃO CERTA: A técnica roll-up é a combinação de células de uma ou mais dimensões definidas em um cubo.
QUESTÃO CERTA: A funcionalidade pré-programada de resumir os dados, com generalização crescente, oferecida pelas aplicações por meio das ferramentas de construção de data warehouses é denominada: Roll up.
QUESTÃO CERTA: Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.
O drill through ocorre quando estamos analisando uma informação com base em uma dimensão e passamos para outra, pertencente a outra hierarquia. Essa é a definição adotada pelo CESPE!
QUESTÃO CERTA: A operação roll-up aumenta o nível de agregação dos dados, agrupando-os em unidades maiores ao longo da dimensão, ao passo que a operação drill-down fornece uma visão mais detalhada dos dados.
QUESTÃO CERTA: Assinale a opção que indica a forma de navegação por nível de granularidade em um modelo de dados dimensional em que os detalhes de uma informação sejam recuperados de outra estrutura: drill-through.
QUESTÃO CERTA: As operações drill-up and drill-down atuam sobre o nível de agregação dos dados. A operação de drill-up permite agregar os dados de uma tabela fato ao longo de uma ou mais dimensões, e a operação drill-down oferece a capacidade oposta.
QUESTÃO ERRADA: O operador drill-down relaciona-se ao processo de apresentar dados do nível mais baixo da hierarquia de dados de um esquema para níveis mais altos.
É o contrário (sai perfurando, portanto, do nível mais alto para mais baixo).
Drill Up: de um nível mais detalhado para um genérico (mais baixo para o mais alto)
Drill Down: de um nível mais genérico para um detalhado (mais alto para o mais baixo)
Drill Through: usuário passa a informação contida em uma dimensão para outra
Drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão
QUESTÃO CERTA: Esquema estrela, ETL e drill down podem, respectivamente, ser definidos como: Técnica de otimização de banco multidimensionais, sigla em inglês para processo de extração, transformação e carga de dados, operação OLAP para mostrar o detalhe dos dados (ir num nível abaixo da hierarquia da dimensão que se está observando).
QUESTÃO ERRADA: Nas operações do OLAP, o drill-down aumenta o nível de detalhamento, ao passo que o drill-up diminui o nível de granularidade das dimensões em um data warehouse.
Na verdade, aumenta o nível de granularidade – o grão fica maior. É como se afastasse por meio de um microscópio.
