QUESTÃO CERTA: A figura acima apresenta um modelo de banco de dados. Julgue os próximos itens, relativos às informações apresentadas e aos conceitos de arquitetura e sistemas de informação.
O modelo de dados é capaz de gerar um cubo OLAP que possui quatro dimensões.
Certo. A tabela fato é a TRANSAÇÃO. As dimensões são: data, produto, promoção e loja.
QUESTÃO ERRADA: Embora com alta capacidade de manipular dados, os sistemas OLAP suportam somente estruturas unidimensionais.
OLAP é uma abordagem para a rápida resposta multidimensional a consultas analíticas. Ela trabalha com várias dimensões que formam o CUBO OLAP (ou HIPERCUBO). Vejam abaixo um exemplo do HIPERCUBO com as dimensões TEMPO, Categoria de produtos e vendas.
O núcleo de qualquer sistema OLAP é um cubo OLAP (também chamado de ‘cubo multidimensional’ ou um hipercubo). Ele consiste de fatos numéricos chamados medidas que são categorizados por dimensões. Os metadados do cubo são tipicamente criados a partir de um esquema de estrela ou esquema floco de neve de tabelas em um banco de dados relacional. Medidas são derivadas a partir dos registros na tabela de fatos e dimensões são derivadas das tabelas de dimensão. Portanto o erro da questão é afirmar que ele suporta “somente estruturas unidimensionais.”. Pelo contrário, ele suporta unidimensionais e TAMBÉM multidimensionais (afinal, se ele suporta multidimensão, também suporta unidimensão. Um está incluído no outro).
QUESTÃO CERTA: Um cubo, ou hipercubo, é um array multidimensional no qual um grupo de células de dados é organizado segundo as dimensões dos dados.
Um cubo (para até 3 dimensões) ou hipercubo (para mais de 3 dimensões) consiste em um grupo de tuplas organizadas conforme as dimensões dos dados)
QUESTÃO ERRADA: A tecnologia OLAP trabalha apenas com dados bidimensionais.
QUESTÃO CERTA: Os modelos de dados produzidos por ferramentas OLAP tendem a oferecer uma visão mais hierárquica e navegável de um banco de dados que os modelos de dados produzidos por ferramentas CASE relacional.
Ferramentas de OLAP são aplicações que permitem uma visão dos dados por meio de perspectivas múltiplas, ajudando aos usuários a tomar decisões através da utilização de uma série de operações básicas que permitem a navegação pelas dimensões do hipercubo de dados definidos no Data Warehouse.
