Mineração de dados pode ser considerada como uma parte do processo de descoberta de conhecimento de banco de dados.
Várias tarefas são executadas sobre um BD a fim de descobrir informações relevantes sobre os dados armazenados. Dentre elas: Classificação, Estimativa, Associação, Segmentação (Clustering) e Sumarização. Para executar tais tarefas, são usadas técnicas de mineração de dados como, por exemplo:
1) Descoberta de regras de associação;
2) Árvores de decisão: é uma árvore na qual cada nó não final executa um teste sobre o dado considerado.
3) Raciocínio baseado em casos (método do vizinho mais próximo);
4) Algoritmos genéticos;
5) Redes neurais artificiais.
QUESTÃO CERTA: Dentre as principais tarefas da mineração de dados, estão: classificação e predição, agrupamento, análise de outlier, associações, padrões frequentes e visualização.
QUESTÃ CERTA: As técnicas de datamining incluem: análise de agrupamentos, classificação, estimativa, previsão e análise de afinidade.
