Modelagem de dados

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Última Atualização 13 de janeiro de 2021

QUESTÃO CERTA: O objetivo da modelagem de dados é atender a três perspectivas: conceitual, lógica e física.

Os modelos de dados são ferramentas que permitem demonstrar como serão construídas as estruturas de dados que darão suporte aos processos de negócios, como os dados estarão organizados e quais os relacionamentos que pretendemos estabelecer entre eles, para isso também é importante que você conhece a normalização de Banco de Dados.

 

Esses modelos se dividem em 3 perspectivas:

Conceitual: como representação de alto nível e com foco no ponto de vista do usuário criador dos dados. É sempre o primeiro modelo a ser desenvolvido e muito fácil de ser compreendido, pois não há limitações ou tecnologias específicas.

Lógica: agrega detalhes de implementação e leva em conta as regras e algumas limitações de recursos padronizados. Aqui é possível definir atributos que serão as chaves para a estrutura.

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Física: demonstra os dados fisicamente e leva em consideração todas as regras e limitações do banco de dados. Obedece a padrões e validações. E a partir daqui que o modelo deve estar espelhado para o seu banco de dados final. Aqui neste ponto que entra o SQL e você como profissional de TI deve saber o que é SQL.

QUESTÃO CERTA: modelar implica em construir, definindo as etapas envolvidas na construção de 3 modelos (Modelo Conceitual, Modelo Lógico e Modelo Físico).

Modelo conceitual – MER

Modelo logico – seleção da abordagem (rede, hierárquica, relacional)

Modelo físico – código, restrições do SGDB, implementação.