Última Atualização 13 de janeiro de 2021
QUESTÃO CERTA: Dois funcionários de uma empresa de crédito discutiam sobre quais algoritmos deveriam usar para ajudar a classificar seus clientes como bons ou maus pagadores. A empresa possui, para todos os empréstimos feitos no passado, um registro formado pelo conjunto de informações pessoais sobre o cliente e de como era composta a dívida inicial. Todos esses registros tinham classificações de bons ou maus pagadores, de acordo com o perfil de pagamento dos clientes. A partir desses dados, os funcionários querem construir um modelo, por meio de aprendizado de máquina, que classifique os novos clientes, que serão descritos por registros com o mesmo formato: supervisionado, como SVM
O algoritmo SVM (Support Vector Machines) estuda e analisa dados com o objetivo de reconhecimento de padrões.
Máquinas de vetores de suporte (SVM) – Conjunto relacionado de métodos de aprendizado supervisionado usados para classificação e regressão. Dado um conjunto de exemplos de treinamento, cada um marcado como pertencente de uma ou duas categorias, um algoritmo de treino SVM constrói um modelo que prediz se um novo exemplo cai dentro de uma categoria ou outra.
QUESTÃO ERRADA: Durante a fase de reconhecimento de padrões, para cada banco de dados, é permitido um único tipo de padrão.
