Última Atualização 13 de janeiro de 2021
QUESTÃO CERTA: Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada propositalmente, tem como objetivo: melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse.
QUESTÃO ERRADA: A abordagem de Inmon consolida todas as informações de uma empresa em um repositório central chamado data warehouse corporativo. Essa abordagem é caracterizada por um projeto na terceira forma normal, no qual os dados são consultados diretamente por aplicativos de data warehouse.
DW não é normalizado.
Para responder facilmente essa questão basta ter em mente a comparação entre Banco de Dados Transacional e Data Warehouses (DW).
“Os bancos de dados relacionais tradicionais são otimizados para processar consultas que podem mencionar pequena parte do banco de dados e transações que tratam inclusões ou atualizações de algumas poucas tuplas por relação a processar.
Contudo, os data warehouses são projetados justamente para dar apoio a extração, processamento e apresentação eficiente para fins analíticos e de tomada de decisão. Em comparação com os bancos de dados tradicionais, os data warehouses geralmente contêm quantidades muito grandes de dados de fontes múltiplas (…).” [1]
Tendo em vista essa comparação, podemos concluir que os DW não possuem como necessidade máxima o desempenho de consultas a uma grande massa de dados e a normalização, neste caso, só iria aumentar a quantidade de consultas degradando o desempenho esperado.
[1] ELSMARI – NAVATHE, Sistema de Banco de Dados, 4ª edição, 2008.
