QUESTÃO ERRADA: Os processos de data mining e OLAP têm os mesmos objetivos: trabalhar os dados existentes no data warehouse e realizar inferências, buscando reconhecer correlações não explícitas nos dados do data warehouse.
Eles não têm o mesmo objetivo, o dm busca padrões, o OLAP faz a análise do negócio.
Os processos de OLAP e Data mining são diferentes em relação a complexidade e resultados esperados. OLAP é uma ferramenta de consulta em bases de dados analíticas, ele visa extrair informações por meio de queries e utilizando as operações sobre os cubos de dados, mas não aplicam algoritmos específicos neste processo. Data Mining é bem mais complexo que OLAP, ele busca padrões em grandes volumes de dados por meio de técnicas estatísticas e de algoritmos de inteligência artificial, por exemplo. Sendo assim não é possível comparar de forma tão simplista quando a alternativa tentou fazer, por isso, a letra E está incorreta.
