Última Atualização 3 de janeiro de 2025
FGV (2024):
QUESTÃO CERTA: Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.
O Python adota um padrão de codificação mais bem definido e estruturado, seguindo princípios como o “There should be one– and preferably only one –obvious way to do it” (Zen of Python). Já no R, é comum que a mesma funcionalidade possa ser implementada de maneiras variadas, devido à sua flexibilidade e à contribuição de diversos pacotes com diferentes estilos. Isso pode levar a menos uniformidade no código.
FGV (2024):
QUESTÃO CERTA: Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.
O Python é amplamente utilizado para integração com aplicativos web, automação e ambientes de produção, devido à sua versatilidade e frameworks como Flask e Django. Ele é ideal para análises que precisam ser escaláveis e servir muitos usuários.
O R, por outro lado, é mais comumente usado em análises standalone ou em servidores individuais, especialmente para tarefas de estatística avançada e visualização, já que foi projetado com foco exclusivo em análise de dados e computação estatística.
FGV (2024):
QUESTÃO ERRADA:. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.
O Python foi criado inicialmente como uma linguagem de propósito geral para facilitar a programação e automação de tarefas, enquanto o R foi desenvolvido especificamente para análise estatística e visualização de dados. Hoje, ambos são amplamente usados em análise de dados, mas seus propósitos originais eram diferentes.
