Consultas ad hoc no big data

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Última Atualização 13 de janeiro de 2021

QUESTÃO ERRADA: O processamento de consultas ad hoc em Big Data, devido às características de armazenamento dos dados, utiliza técnicas semelhantes àquelas empregadas em consultas do mesmo tipo em bancos de dados tradicionais.

Os bancos de dados tradicionais (RELACIONAIS) realizam consultas em dados estruturados.

O processamento de consultas ad hoc no big data traz desafios diferentes daqueles incorridos ao realizar consultas ad hoc em dados estruturados pelo fato de as fontes e formatos dos dados não serem fixos e exigirem mecanismos diferentes para recup erá-los e processá-los.

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A consulta ad hoc pelo big data é muito mais complexa e lida tanto com dados estruturados (armazenados em tabelas) quanto com dados não estruturados (vídeos, imagens, áudios etc).

Errado – ad hoc queries são usados em big data justamente porque big data também lida com dados não-estruturados, enquanto que em bancos relacionais que o data mining é limitado por usar dados estruturados. Doravante, técnicas de ad hoc big data são diferentes daquelas de bancos relacionais.