Última Atualização 7 de junho de 2021
Nessa dica do Caderno de Prova, vamos estudar sobre árvore de decisão à ótica da estratificação. Já ouviu falar sobre elas? Para começar, vejamos uma questão da FUNCAB (2014):
QUESTÃO CERTA: Nos processos de Data Mining, a partir de uma massa de dados, uma técnica estatística cria e organiza regras de classificação em formato de diagramas, que vão ordenar suas observações ou predizer resultados futuros. Uma das abordagens empregadas nessa técnica é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco. Essa técnica estatística é denominada: árvore de decisão.
CEBRASPE (2018):
QUESTÃO CERTA: Na técnica de árvore de decisão em data mining, é empregada a abordagem denominada: estratificação.
Estratificação: É um método utilizado para separar (ou estratificar) um conjunto de dados de modo a perceber que existe um padrão. Consiste na divisão de um grupo em diversos subgrupos com base em fatores apropriados os quais são conhecidos como fatores de estratificação.
Fonte: MAGALHÃES, Ivan Luizio; PINHEIRO, Valfrido brito. Gerenciamento de serviços de TI na prática: uma abordagem com base na ITIL.
CEBRASPE (2016):
QUESTÃO CERTA: Em DataMining, as árvores de decisão podem ser usadas com sistemas de classificação para atribuir informação de tipo.
CEBRASPE (2016):
QUESTÃO ERRADA: As redes neurais são um recurso matemático/computacional usado na aplicação de técnicas estatísticas nos processos de data mining e consistem em utilizar uma massa de dados para criar e organizar regras de classificação e decisão em formato de diagrama de árvore, que vão classificar seu comportamento ou estimar resultados futuros.
A questão fala sobre as árvores decisórias.
Existe uma avalanche de conceitos misturados: redes neurais, que fazem parte do conjunto de assuntos relacionados a inteligência artificial; técnicas estatística e arvore de decisão. Cada técnica de mineração é usada com um propósito especifico, por exemplo, a classificação vai permitir que você classifique novas entradas de acordo com um conjunto pré-determinado de saídas, que foram construídos em uma etapa anterior do processo. A questão peca por misturar vários conceitos.
