Última Atualização 13 de janeiro de 2021
Mineração de dados pode ser considerada como uma parte do processo de descoberta de conhecimento de banco de dados.
Várias tarefas são executadas sobre um BD a fim de descobrir informações relevantes sobre os dados armazenados. Dentre elas: Classificação, Estimativa, Associação, Segmentação (Clustering) e Sumarização. Para executar tais tarefas, são usadas técnicas de mineração de dados como, por exemplo:
1) Desc oberta de regras de associação;
2) Árvores de decisão: é uma árvore na qual cada nó não final executa um teste sobre o dado considerado.
3) Raciocínio baseado em casos (método do vizinho mais próximo);
4) Algoritmos genéticos;
5) Redes neurais artificiais.
QUESTÃO CERTA: Dentre as principais tarefas da mineração de dados, estão: classificação e predição, agrupamento, análise de outlier, associações, padrões frequentes e visualização.
QUESTÃ CERTA: As técnicas de datamining incluem: análise de agrupamentos, classificação, estimativa, previsão e análise de afinidade.
