Caderno de Prova

O Que É Data Mart? E Data Warehouse? (exemplos)

DATA MART é um subconjunto de um data warehouse que geralmente foca em uma área específica da organização, como por exemplo Vendas, Contabilidade, Marketing, etc. A diferença de um data mart para um data warehouse, então, reside apenas no escopo abarcado pelo sistema. É lógico concluir que os data marts apresentam escopo mais reduzido, enquanto que DWs costumam abarcar todas os assuntos pertinentes a uma determinada organização.

A diferença de um data mart para um data warehouse, então, reside apenas no escopo abarcado pelo sistema. É lógico concluir que os data marts apresentam escopo mais reduzido, enquanto que DWs costumam abarcar todas os assuntos pertinentes a uma determinada organização.

Esses DMs podem ser dependentes ou independentes. Um data mart dependente nada mais é do que um data mart originado de um data warehouse, uma segregação do DW empresarial.

Enquanto isso, por razões de custos ou estratégia, uma organização pode decidir criar somente um pequeno DW setorial, que não abarque toda a empresa, mas só uma área ou setor. Esse último é o chamado data mart independente. Posteriormente, os vários data marts independentes podem vir a compor um DW empresarial.

Inmon e Kimball defendem abordagens diferentes para a construção de data warehouse e data marts. Inmon (2005) defende que o processo deve ser top-down:

QUESTÃO CERTA: Um Data Mart é um banco de dados multidimensional de escopo departamental, ou seja, abrange apenas um determinado departamento;Parte superior do formulário

QUESTÃO ERRADA: A abordagem de data marts autônomos tem foco empresarial e atende às necessidades dentro de uma área de assunto. Seu desenvolvimento necessita explorar o uso de elementos de dados comuns em toda a empresa.

DM autônomo tem foco individual e não empresarial, ou seja, lida apenas com os dados comuns a uma área de assunto. Tem foco departamental e, não, empresarial. Ademais, Data Marts exploram o uso de elementos de dados individuais e, não, comuns

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QUESTÃO ERRADA: Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.

O datamart é um subconjunto do datawarehouse.

QUESTÃO ERRADA: Considere a arquitetura geral de um sistema de BI- Business Intelligence mostrada na figura abaixo.

OLAP é um subconjunto de informações extraído do Data Warehouse que pode ser identificado por assuntos ou departamentos específicos. Utiliza uma modelagem multidimensional conhecida como modelo estrela.

Negativo. Data Mart é um subconjunto de informações extraído do Data Warehouse que pode ser identificado por assuntos ou departamentos específicos. Utiliza uma modelagem multidimensional conhecida como modelo estrela;

QUESTÃO ERRADA: Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos.

DATAMART possui dados históricos, porém voláteis.

Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos

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