A ciência de dados é uma disciplina que utiliza técnicas de computação, matemática aplicada, inteligência artificial e estatística para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados.
Ela é aplicada em diversos setores, como marketing, medicina, finanças e pesquisa científica, para resolver problemas analiticamente complexos e tomar decisões informadas.
Por exemplo, plataformas de streaming de vídeo, como o Netflix, usam algoritmos de aprendizado de máquina para criar sistemas de recomendação personalizados, baseados nas preferências de visualização dos usuários. A ciência de dados é fundamental para a transformação digital de empresas e tem um papel essencial na tomada de decisões embasadas em dados concretos.
CEBRASPE (2023):
QUESTÃO CERTA: Ciência de dados é um ramo multidisciplinar da ciência que, por meio da utilização de grandes conjuntos de dados como núcleo de operação, envolve técnicas de computação, matemática aplicada, inteligência artificial, estatística e otimização, com o intuito de resolver problemas analiticamente complexos.
A ciência de dados é um ramo multidisciplinar da ciência que envolve técnicas de computação, matemática aplicada, inteligência artificial, estatística e otimização.
- Ela é um processo de coleta, organização, análise e interpretação de dados para obter insights que possam ser usados para melhorar as operações, tomar decisões mais informadas e criar novos produtos e serviços.
Os grandes conjuntos de dados são um componente essencial da ciência de dados.
- Eles fornecem a base para a análise e a identificação de padrões e tendências que podem ser usados para resolver problemas complexos.
À medida que o volume e a complexidade dos dados continuam a aumentar, a ciência de dados se tornará uma ferramenta cada vez mais importante para resolver problemas complexos. Segue abaixo alguns exemplos de como a ciência de dados pode ser usada para resolver problemas analiticamente complexos:
- Previsão de tendências: A ciência de dados pode ser usada para prever tendências futuras, como o comportamento do consumidor ou o desempenho do mercado.
- Recomendação: A ciência de dados pode ser usada para recomendar produtos, serviços ou conteúdo que sejam relevantes para os interesses de um usuário.
- Otimização: A ciência de dados pode ser usada para otimizar processos ou sistemas, como a logística ou a produção.
Diante o exposto, pode-se concluir que a afirmação da questão é completa e precisa, pois inclui todos os principais conceitos da ciência de dados. Ademais, ela também é relevante, pois aborda um tópico importante que é relevante para o mundo moderno.
CEBRASPE (2024):
QUESTÃO ERRADA: A ciência de dados é usada, de maneira geral, para encontrar padrões em dados, sem fazer previsões.
A ciência de dados é usada, de maneira geral, para encontrar padrões em dados, sem fazer previsões. Faz previsões sim! A análise preditiva, por exemplo, usa modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para fazer previsões sobre eventos futuros ou valores desconhecidos.